Cómo funciona GEOAudit

Verifica JSON-LD, tipos de Schema.org, entidades críticas, completitud del esquema, marcado speakable y más. Los datos estructurados son la forma n.° 1 en que los agentes de IA comprenden tu contenido.

Valida la jerarquía de encabezados, elementos semánticos (header, nav, main, article, section), la proporción texto/HTML, el nivel de legibilidad y la estructura correcta del documento.

Evalúa el lang HTML, textos alternativos de imágenes, puntos de referencia ARIA, navegación por salto, accesibilidad por teclado y otros criterios WCAG que también ayudan a los agentes de IA a analizar el contenido.

Analiza la estructura de enlaces internos, la calidad del texto de anclaje, la navegación por migas de pan, los enlaces de contenido relacionado, las URL canónicas y las señales de paginación.

Verifica la etiqueta title, la meta description, la URL canónica, las etiquetas Open Graph, las Twitter Cards, hreflang, los metadatos de autor y las fechas de publicación.

Evalúa la limpieza de la estructura HTML, la proporción contenido/HTML, el contenido no dependiente de JS, los atributos data, los endpoints de API, el sitemap XML y los feeds RSS/Atom.

Verifica las definiciones de entidades de organización y autor, los enlaces sameAs, la alineación con el knowledge graph, la consistencia de marca y las credenciales de experiencia.

Evalúa definiciones claras, párrafos concisos, respuestas directas, fragmentos citables, datos estadísticos, tablas comparativas y la atribución de fuentes.

Verifica la optimización de imágenes, lazy loading, font-display, tamaño del DOM, volumen de CSS en línea y otros factores de rendimiento que afectan el rastreo por IA.

Busca el manifiesto WebMCP, Action schema, documentación de API, especificación OpenAPI, enlaces profundos y otras interfaces ejecutables por máquinas.

Detecta /llms.txt, /llms-full.txt, .well-known/ai-plugin.json y otros archivos de descubrimiento específicos para LLM, así como la validez de su formato.

Valida las reglas de robots.txt para bots de IA, los retrasos de rastreo, la presencia del sitemap, las meta etiquetas noai, los encabezados X-Robots-Tag, el TDM Protocol y las credenciales C2PA.

Verifica biografías de autores, esquema de autor, fechas de publicación/modificación, política editorial, citas de fuentes, indicadores de experiencia y señales de confianza.

Evalúa el patrón de contenido con respuesta primero, la detección de frases de relleno, la frescura del contenido, el valor único y la calidad general de la estructura del contenido.

Verifica la calidad descriptiva de los alt de imágenes, los subtítulos, las transcripciones de video/audio, el esquema ImageObject/VideoObject, las imágenes responsivas y la accesibilidad SVG.