Comment fonctionne GEOAudit

Vérifie le JSON-LD, les types Schema.org, les entités critiques, la complétude du schéma, le balisage speakable et plus encore. Les données structurées sont le moyen n°1 pour les agents IA de comprendre votre contenu.

Valide la hiérarchie des titres, les éléments sémantiques (header, nav, main, article, section), le ratio texte/HTML, le niveau de lisibilité et la structure correcte du document.

Évalue le lang HTML, les textes alternatifs des images, les repères ARIA, la navigation par saut, l'accessibilité au clavier et d'autres critères WCAG qui aident aussi les agents IA à analyser le contenu.

Analyse la structure des liens internes, la qualité des textes d'ancrage, la navigation par fil d'Ariane, les liens de contenu associé, les URL canoniques et les signaux de pagination.

Vérifie la balise title, la meta description, l'URL canonique, les balises Open Graph, les Twitter Cards, hreflang, les métadonnées d'auteur et les dates de publication.

Évalue la propreté de la structure HTML, le ratio contenu/HTML, le contenu non dépendant de JS, les attributs data, les points d'accès API, le sitemap XML et les flux RSS/Atom.

Vérifie les définitions d'entités organisation et auteur, les liens sameAs, l'alignement avec le knowledge graph, la cohérence de marque et les références d'expertise.

Évalue la clarté des définitions, la concision des paragraphes, les réponses directes, les extraits citables, les données statistiques, les tableaux comparatifs et l'attribution des sources.

Vérifie l'optimisation des images, le lazy loading, le font-display, la taille du DOM, le volume de CSS en ligne et d'autres facteurs de performance qui affectent l'exploration par l'IA.

Recherche le manifeste WebMCP, le Action schema, la documentation API, la spécification OpenAPI, les liens profonds et d'autres interfaces exploitables par les machines.

Détecte /llms.txt, /llms-full.txt, .well-known/ai-plugin.json et d'autres fichiers de découverte spécifiques aux LLM ainsi que la validité de leur format.

Valide les règles robots.txt pour les bots IA, les délais de crawl, la présence du sitemap, les balises meta noai, les en-têtes X-Robots-Tag, le TDM Protocol et les identifiants C2PA.

Vérifie les biographies d'auteurs, le schéma auteur, les dates de publication/modification, la politique éditoriale, les citations de sources, les indicateurs d'expertise et les signaux de confiance.

Évalue le modèle de contenu « réponse d'abord », la détection de phrases de remplissage, la fraîcheur du contenu, la valeur unique et la qualité globale de la structure du contenu.

Vérifie la qualité descriptive des alt d'images, les légendes, les transcriptions vidéo/audio, le schéma ImageObject/VideoObject, les images responsives et l'accessibilité SVG.