·4 min read

Yapay Zeka Ajanları İçeriklerinizi Nasıl Keşfeder ve Kaynak Gösterir?

Yapay zeka ajanlarının web içeriklerini tarama, ayrıştırma ve referans verme mekanizmalarını anlayın — ve bunlar için nasıl optimize edeceğinizi öğrenin.

G

GEOAudit Ekibi

AI Hazırlık Uzmanları

Yapay Zeka AjanlarıTaramarobots.txtİçerik Keşfi

Yapay Zeka İçerik Hattı

Bir yapay zeka ajanı, içeriğinize referans veren bir yanıt ürettiğinde çok aşamalı bir süreçten geçer:

  1. Keşif — Sayfalarınızı sitemap, llms.txt, bağlantılar ve tarama yoluyla bulma
  2. Getirme — HTML'inizi indirme (robots.txt kurallarına uyarak)
  3. Ayrıştırma — HTML yapınızdan ve şemanızdan anlam çıkarma
  4. Anlama — İçeriğinizin anlamsal modelini oluşturma
  5. Alıntılama — Üretilen yanıtlarda içeriğinize referans verme

Her aşamanın kendine özgü gereksinimleri var. Gelin bunları tek tek inceleyelim.

Aşama 1: Keşif

Yapay zeka ajanları içerikleri birden fazla kanal üzerinden keşfeder:

Sitemap'ler

Tıpkı geleneksel arama motorları gibi, yapay zeka tarayıcıları da sitemap.xml dosyanızı okur. Kapsamlı, güncel olduğundan ve <lastmod> tarihlerini içerdiğinden emin olun.

llms.txt

Bu, özellikle yapay zeka ajanları için tasarlanmış yeni bir standarttır. /llms.txt dosyanız, sitenizin LLM dostu, özlü bir özetini sunar:

# Site Adınız

> Sitenizin ne sunduğunun kısa açıklaması

## Önemli Sayfalar
- [Hakkımızda](/about): Şirket bilgileri
- [Ürünler](/products): Ürün kataloğu
- [Blog](/blog): En son yazılar

## Kapsanan Konular
- Konu 1
- Konu 2

Yapay Zeka Eklenti Manifestoları

/.well-known/ai-plugin.json dosyası (ilk olarak OpenAI'nin eklenti sisteminden gelen), yapay zeka ajanlarına sitenizin yetenekleri ve API uç noktaları hakkında bilgi verir.

Akış Abonelikleri

RSS ve Atom akışları, yapay zeka ajanlarının içerik güncellemelerini zaman içinde takip etmesine yardımcı olur.

Aşama 2: Getirme

Yapay zeka tarayıcıları robots.txt kurallarına uyar, ancak geleneksel arama botlarından farklı kullanıcı ajanları kullanır:

  • GPTBot — OpenAI'nin tarayıcısı
  • ChatGPT-User — ChatGPT gezinme modu
  • Google-Extended — Google'ın yapay zeka eğitim tarayıcısı
  • anthropic-ai — Anthropic'in tarayıcısı
  • ClaudeBot — Claude'un web gezinme tarayıcısı
  • PerplexityBot — Perplexity'nin tarayıcısı

Yapay zeka tarayıcılarına izin vermek için robots.txt dosyanız bu ajanları toplu olarak engellememeli:

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: anthropic-ai
Allow: /

Aşama 3: Ayrıştırma

HTML kalitesinin gerçekten çok önemli olduğu yer burası. Yapay zeka ajanları HTML'inizden şunları çıkarır:

  • Başlıklar — H1-H6 hiyerarşisi yapay zekaya içerik yapısını anlatır
  • Anlamsal öğeler<article>, <main>, <nav>, <aside> içerik rollerini tanımlar
  • Yapılandırılmış veri — JSON-LD şemaları açık varlık tanımları sağlar
  • Tablolar — Yapay zekanın doğrudan referans verebileceği yapılandırılmış karşılaştırma verileri
  • Listeler — Alıntılanması kolay numaralandırılmış maddeler

İçeriği Kolayca Ayrıştırılabilir Yapan Nedir?

  • Minimal JavaScript bağımlılığı olan temiz, anlamsal HTML
  • İlk HTML'de görünür olan içerik (JS ile yüklenmeyen)
  • Doğru başlık hiyerarşisi (bir adet H1, iç içe H2'ler ve H3'ler)
  • Varlıklar, makaleler ve SSS'ler için Schema.org işaretlemesi

Aşama 4: Anlama

Yapay zeka ajanları anlam oluşturmayı şu yollarla yapar:

Varlık Tanıma

Yapılandırılmış veri, yapay zeka ajanlarının içeriğinizin kim (Organization, Person), ne (Product, Article) ve nasıl (HowTo, FAQ) hakkında olduğunu belirlemesine yardımcı olur.

Otorite Değerlendirmesi

Yapay zeka ajanları E-E-A-T sinyallerini değerlendirir:

  • Yazar kimlik bilgileri ve uzmanlık göstergeleri
  • sameAs bağlantıları aracılığıyla kuruluş itibarı
  • Tarihler aracılığıyla içerik güncelliği
  • Kaynak alıntıları ve dış referanslar

Bağlam Oluşturma

İç bağlantılar, breadcrumb'lar ve ilgili içerikler, yapay zekanın bir sayfanın sitenizin bilgi yapısındaki yerini anlamasına yardımcı olur.

Aşama 5: Alıntılama

Yapay zekanın içeriğinizi alıntılaması için içeriğin alıntılanabilir olması gerekir:

  • Doğrudan yanıtlar — Paragrafları net ifadelerle başlatın
  • Alıntılanabilir parçalar — Bağlam dışında da anlam ifade eden kısa, bağımsız pasajlar
  • İstatistiksel veriler — Belirli sayılar ve yüzdeler
  • Özgün içgörüler — Başka yerde bulunamayan orijinal analizler
  • Kaynak atıfı — Kendi kaynaklarınızı göstermek alıntı zinciri oluşturur

Her Aşama İçin Optimizasyon

AşamaTemel Aksiyonlar
Keşifsitemap.xml, llms.txt, RSS akışları oluşturun
Getirmerobots.txt dosyasını yapay zeka botlarına izin verecek şekilde yapılandırın
AyrıştırmaAnlamsal HTML + JSON-LD yapılandırılmış veri kullanın
AnlamaVarlıkları tanımlayın, E-E-A-T sinyalleri ekleyin
AlıntılamaÖnce yanıt veren, alıntılanabilir içerik yazın

Hazırlığınızı Ölçün

GEOAudit, beş aşamanın tamamını 15 kategori ve 130'dan fazla kontrol üzerinden test eder. İçeriğinizin yapay zeka içerik hattında tam olarak nerede durduğunu görmek ve iyileştirme için özel öneriler almak üzere bir tarama çalıştırın.