Yapılandırılmış Veri Örnekleri: Kapsamlı SEO Rehberi

Yapılandırılmış Veri Neden Bu Kadar Önemli?

Arama motorları artık web sayfalarını yalnızca metin olarak okumakla kalmıyor; sayfanızdaki varlıkları, ilişkileri ve bağlamı da anlamaya çalışıyor. Yapılandırılmış veri, bu anlama sürecinin temel yapı taşıdır. Google, Bing ve yapay zeka destekli arama motorları, sayfanızda ne olduğunu tam olarak kavramak için Schema.org sözlüğünü kullanır.

Yapılandırılmış veri kullandığınızda arama sonuçlarında zengin snippet'ler (rich snippets) kazanırsınız: yıldızlı değerlendirmeler, fiyat bilgileri, SSS açılır kutuları, tarif görselleri ve daha fazlası. Ancak işin bir de yapay zeka boyutu var. ChatGPT, Perplexity ve Google AI Overviews gibi üretken motorlar da yapılandırılmış veriyi doğrudan işleyerek içeriğinizi daha doğru anlıyor ve kaynak gösteriyor.

Bu rehberde en çok kullanılan yapılandırılmış veri türlerini gerçek JSON-LD örnekleriyle inceleyeceğiz.

JSON-LD Formatı: Tercih Edilen Yöntem

Google'ın resmi olarak önerdiği yapılandırılmış veri formatı JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) formatıdır. HTML içine <script> etiketi ile yerleştirilir ve sayfanın görsel yapısını bozmaz.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Makale Başlığı",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Yazar Adı"
  }
}
</script>

Microdata veya RDFa gibi alternatifler de mevcut olsa da JSON-LD, uygulanması en kolay ve bakımı en pratik olan formattır.

1. Article (Makale) Schema Örneği

Blog yazıları, haber makaleleri ve editoryal içerikler için kullanılır. Yapay zeka ajanları, bir sayfanın ne hakkında olduğunu ve kim tarafından yazıldığını belirlemek için Article şemasını doğrudan değerlendirir.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Yapılandırılmış Veri Örnekleri: Kapsamlı SEO Rehberi",
  "description": "JSON-LD formatında yapılandırılmış veri örnekleri ve uygulama rehberi",
  "image": "https://example.com/images/yapilandirilmis-veri.jpg",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "GEOAudit Ekibi",
    "url": "https://geoaudit.ai"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "GEOAudit",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://geoaudit.ai/logo.png"
    }
  },
  "datePublished": "2026-03-11",
  "dateModified": "2026-03-11",
  "mainEntityOfPage": {
    "@type": "WebPage",
    "@id": "https://geoaudit.ai/blog/yapilandirilmis-veri-ornekleri"
  }
}

Dikkat Edilmesi Gerekenler

• headline alanı 110 karakteri geçmemelidir.
• author alanında kişi veya kuruluş bilgisi mutlaka yer almalıdır — bu, E-E-A-T sinyalleri açısından kritiktir.
• datePublished ve dateModified tarihlerini ISO 8601 formatında yazın.
• image alanı en az 1200 piksel genişliğinde bir görsel içermelidir.

2. FAQPage (SSS Sayfası) Schema Örneği

Sıkça sorulan sorular, arama sonuçlarında açılır kutu olarak görüntülenebilir. Ayrıca yapay zeka motorları, SSS şemasını doğrudan soru-cevap çiftleri olarak işler.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Yapılandırılmış veri nedir?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Yapılandırılmış veri, arama motorlarının sayfa içeriğini daha iyi anlamasını sağlayan Schema.org tabanlı işaretleme kodudur."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "JSON-LD nedir?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "JSON-LD, yapılandırılmış veriyi web sayfalarına eklemek için kullanılan ve Google tarafından önerilen bir formattır."
      }
    }
  ]
}

SSS şeması özellikle bilgilendirme amaçlı sayfalarda güçlü bir etkiye sahiptir. GEOAudit taraması çalıştırdığınızda, FAQPage şemasının doğru uygulanıp uygulanmadığı otomatik olarak kontrol edilir.

3. Product (Ürün) Schema Örneği

E-ticaret siteleri için olmazsa olmazdır. Fiyat, stok durumu, değerlendirme gibi bilgileri arama motorlarına iletir.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Kablosuz Bluetooth Kulaklık",
  "image": "https://example.com/images/kulaklik.jpg",
  "description": "40 saat pil ömrü, aktif gürültü engelleme özellikli kablosuz kulaklık",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "TechBrand"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "url": "https://example.com/kulaklik",
    "priceCurrency": "TRY",
    "price": "2499.00",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "seller": {
      "@type": "Organization",
      "name": "Example Mağaza"
    }
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.6",
    "reviewCount": "342"
  }
}

Ürün Şemasında Sık Yapılan Hatalar

4. LocalBusiness (Yerel İşletme) Schema Örneği

Fiziksel bir işletmeniz varsa yerel arama sonuçlarında öne çıkmak için bu şema türünü kullanmalısınız.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "Anadolu Mutfağı",
  "image": "https://example.com/images/restaurant.jpg",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Bağdat Caddesi No: 123",
    "addressLocality": "Kadıköy",
    "addressRegion": "İstanbul",
    "postalCode": "34710",
    "addressCountry": "TR"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 40.9808,
    "longitude": 29.0562
  },
  "telephone": "+90-216-XXX-XXXX",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
      "opens": "11:00",
      "closes": "23:00"
    }
  ],
  "priceRange": "₺₺"
}

@type alanında genel LocalBusiness yerine daha spesifik türler kullanabilirsiniz: Restaurant, Dentist, AutoRepair, LegalService gibi alt türler, arama motorlarına daha kesin bilgi sunar.

5. Organization (Kuruluş) Schema Örneği

Marka kimliğinizi ve otoritenizi güçlendirmek için Organization şeması kritik bir rol oynar. Yapay zeka ajanları, bir sitenin arkasındaki kuruluşu tanımlamak için bu şemaya başvurur.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Şirket Adı",
  "url": "https://example.com",
  "logo": "https://example.com/logo.png",
  "description": "Dijital pazarlama ve SEO danışmanlığı hizmetleri sunan ajans",
  "foundingDate": "2018",
  "sameAs": [
    "https://twitter.com/sirketadi",
    "https://www.linkedin.com/company/sirketadi",
    "https://www.instagram.com/sirketadi"
  ],
  "contactPoint": {
    "@type": "ContactPoint",
    "telephone": "+90-212-XXX-XXXX",
    "contactType": "customer service",
    "availableLanguage": ["Turkish", "English"]
  }
}

sameAs alanı özellikle önemlidir. Farklı platformlardaki profillerinizi bağlayarak yapay zeka ajanlarının markanızı doğru şekilde tanımasını sağlar. Bu, E-E-A-T sinyalleri açısından da büyük değer taşır.

6. BreadcrumbList (İçerik Haritası) Schema Örneği

Breadcrumb şeması, arama motorlarına ve yapay zeka ajanlarına sitenizin hiyerarşik yapısını anlatır.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 1,
      "name": "Ana Sayfa",
      "item": "https://example.com"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 2,
      "name": "Blog",
      "item": "https://example.com/blog"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 3,
      "name": "Yapılandırılmış Veri Rehberi",
      "item": "https://example.com/blog/yapilandirilmis-veri"
    }
  ]
}

7. HowTo (Nasıl Yapılır) Schema Örneği

Adım adım talimat içeren sayfalar için idealdir. Google arama sonuçlarında zengin bir görsel format kazandırır.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "Web Sitesine Yapılandırılmış Veri Nasıl Eklenir",
  "description": "JSON-LD formatında yapılandırılmış veri ekleme adımları",
  "totalTime": "PT15M",
  "step": [
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Schema Türünü Belirleyin",
      "text": "Sayfanızın içeriğine uygun Schema.org türünü seçin."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "JSON-LD Kodunu Yazın",
      "text": "Schema.org belgelendirmesine göre JSON-LD kodunuzu oluşturun."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "HTML'e Ekleyin",
      "text": "Oluşturduğunuz JSON-LD kodunu sayfanızın <head> bölümüne ekleyin."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "Test Edin",
      "text": "Google Rich Results Test aracıyla kodunuzu doğrulayın."
    }
  ]
}

8. VideoObject (Video) Schema Örneği

YouTube veya kendi sunucunuzdaki videolar için VideoObject şeması kullanmak, video arama sonuçlarında görünürlüğünüzü artırır.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "VideoObject",
  "name": "Yapılandırılmış Veri Nedir? 5 Dakikada Öğrenin",
  "description": "Bu videoda yapılandırılmış verinin ne olduğunu ve neden önemli olduğunu anlatıyoruz.",
  "thumbnailUrl": "https://example.com/video-thumb.jpg",
  "uploadDate": "2026-03-11",
  "duration": "PT5M30S",
  "contentUrl": "https://example.com/videos/yapilandirilmis-veri.mp4",
  "embedUrl": "https://www.youtube.com/embed/xxxxx"
}

Birden Fazla Schema Türünü Bir Arada Kullanmak

Bir sayfada birden fazla yapılandırılmış veri türü kullanabilirsiniz. Örneğin bir blog yazısında şunları aynı anda ekleyebilirsiniz:

• Article — Yazının kendisi için
• BreadcrumbList — Sayfa hiyerarşisi için
• FAQPage — SSS bölümü için
• Organization — Yayıncı bilgisi için

Bunları tek bir <script> etiketi içinde @graph kullanarak birleştirebilirsiniz:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Article",
      "headline": "Başlık"
    },
    {
      "@type": "BreadcrumbList",
      "itemListElement": [...]
    }
  ]
}

Yapılandırılmış Veri Test Araçları

Kodunuzu canlıya almadan önce mutlaka test edin:

1. Google Rich Results Test — Zengin sonuç uygunluğunu kontrol eder
2. Schema.org Validator — Genel şema doğrulaması yapar
3. GEOAudit — Hem geleneksel SEO hem de yapay zeka hazırlığı açısından yapılandırılmış verinizi değerlendirir

GEOAudit, yapılandırılmış veri kategorisinde şu kontrolleri gerçekleştirir:

• JSON-LD varlığı ve geçerliliği
• Schema türlerinin doğru kullanımı
• Zorunlu alanların tamamlanması
• İç içe varlık ilişkilerinin tutarlılığı

Yapay Zeka Çağında Yapılandırılmış Verinin Artan Önemi

Geleneksel SEO'da yapılandırılmış veri güzel bir artıydı. Ancak yapay zeka arama çağında zorunluluk haline geldi. ChatGPT, Perplexity ve Google AI Overviews gibi motorlar, içeriğinizi alıntılarken yapılandırılmış veriden yararlanarak:

• Sayfanızın konusunu kesin olarak belirler
• Yazarın ve yayıncının otoritesini değerlendirir
• Ürün, tarif, etkinlik gibi varlıkları doğru şekilde tanır
• İçeriğinizin güncelliğini dateModified üzerinden kontrol eder

Yapay zeka arama motorları için optimizasyon hakkında daha detaylı bilgi edinmek için ilgili rehberimize göz atabilirsiniz.

SSS

Yapılandırılmış veri SEO sıralamayı doğrudan etkiler mi?

Yapılandırılmış veri doğrudan bir sıralama faktörü değildir, ancak zengin snippet'ler sayesinde tıklama oranınızı (CTR) artırır. Daha yüksek CTR ise dolaylı olarak sıralama performansınızı iyileştirir. Yapay zeka motorları açısından ise yapılandırılmış veri, içeriğinizin doğru anlaşılması ve kaynak gösterilmesi için kritik rol oynar.

Hangi yapılandırılmış veri türüyle başlamalıyım?

Sitenizin türüne göre öncelik belirleyin: blog siteleri için Article ve FAQPage, e-ticaret siteleri için Product ve BreadcrumbList, yerel işletmeler için LocalBusiness ile başlayın. Tüm site türlerinde Organization şemasını eklemeyi unutmayın.

JSON-LD kodunu nereye yerleştirmeliyim?

JSON-LD kodunu sayfanızın <head> bölümüne veya <body> etiketinin kapanışından hemen önce yerleştirebilirsiniz. Google her iki konumu da destekler, ancak <head> bölümü daha yaygın bir tercih olup sayfa yüklenir yüklenmez işlenmesini sağlar.

Yapılandırılmış veride hata olursa ne olur?

Hatalı yapılandırılmış veri, arama motorları tarafından görmezden gelinir ve zengin snippet kazanamazsınız. Daha kötüsü, yanlış bilgi içeren şema spam olarak değerlendirilebilir. Google Rich Results Test ve GEOAudit ile düzenli kontrol yapmanız önerilir.

Yapılandırılmış veri ile yapay zeka görünürlüğü arasındaki ilişki nedir?

Yapay zeka ajanları, web sayfalarını ayrıştırırken yapılandırılmış veriyi öncelikli kaynak olarak kullanır. Doğru şema işaretlemesi olan sayfalar, yapay zeka tarafından üretilen yanıtlarda daha doğru temsil edilir ve kaynak gösterilme olasılığı artar. Bu konu hakkında GEO optimizasyon rehberimizden daha fazla bilgi edinebilirsiniz.