Kategoriler ve Puanlama

15 analiz kategorisini, puanlama metodolojisini ve notlandırma sistemini anlayın.

15 Kategori

GEOAudit sayfaları 15 kategoride analiz eder: Yapılandırılmış Veri (%10), Semantik HTML (%8), Erişilebilirlik (%7), İç Bağlantılar (%5), Meta Keşfedilebilirlik (%8), Makine Okunabilirliği (%8), Varlık Otoritesi (%6), Kaynak Gösterilebilirlik (%8), Performans (%5), Ajan Etkileşimi (%5), LLM Keşfi (%8), AI Bot Erişimi (%8), E-E-A-T Sinyalleri (%6), İçerik Kalitesi (%5) ve Çoklu Ortam Hazırlığı (%3).

Puanlama Metodolojisi

Bir kategorideki her kontrol dört durumdan birini sonuçlandırır: GEÇTİ (o kontrol için tam puan), UYARI (yarım puan), BAŞARISIZ (sıfır puan) veya BİLGİ (bilgilendirme amaçlı, puanlanmaz). Kategori puanı, kontrol puanlarının ağırlıklı toplamıdır.

Kategori Ağırlıkları

Kategoriler, yapay zeka ajan keşfedilebilirliği üzerindeki ölçülen etkilerine göre %3 ile %10 arasında ağırlıklandırılır. Yapılandırılmış Veri en yüksek ağırlığa (%10) sahiptir çünkü yapay zeka anlayışını en doğrudan şekilde sağlar. Çoklu Ortam Hazırlığı gelişen bir faktör olduğundan en düşük ağırlığa (%3) sahiptir.

Not Sistemi

Genel puan bir harf notuna karşılık gelir: A+ (90–100), A (80–89), B (70–79), C (60–69), D (50–59), F (50 altı). Notlar, yapay zeka hazırlık seviyesinin hızlı bir değerlendirmesini sağlar.